Вместе с установкой интерпретатора Python вы получаете большой набор готовых инструментов, собранных в стандартной библиотеке Python. Модули, входящие в неё, считаются неотъемлемой частью языка, что позволяет не устанавливать дополнительные пакеты и решать самые разные задачи: математические вычисления, генерация случайных чисел, работа с датой и временем, и много другое.
Среди всего многообразия модулей стандартной библиотеки модуль math является незаменимым помощником, когда речь заходит о более сложных математических вычислениях, которые выходят за рамки базовых арифметических операций, рассмотренных ранее.
Для использования функций и констант из этого модуля его следует импортировать:
import math
Управление средами и пакетами в Anaconda осуществляется двумя способами: в приложении с графическим интерфейсом Anaconda Navigator или в командной строке с помощью менеджера conda.
Anaconda Navigator создан на основе conda и позволяет управлять пакетами и средами через графический пользовательский интерфейс, что особенно удобно, если вы не очень хорошо знакомы с командной строкой.
Для запуска Anaconda Navigator найдите это приложение на компьютере или запустите anaconda-navigator из терминала, если вы используете Linux.
После запуска вы увидите главное окно, на котором открыта вкладка Home. Если вы зарегистрировались в Anaconda, то с помощью кнопки Connect вы можете войти или выйти из аккаунта. Также здесь отображаются приложения, которые вы можете запустить, обновить или установить. Их можно отфильтровать с помощью выпадающего меню и выбрать, например, только установленные приложения или наоборот.
Параметры – это переменные, которые функция использует для получения значений, переданных ей при вызове. Они позволяют функции работать с данными, переданными извне, делая её более гибкой и универсальной. Значения, которые передаются функции при её вызове, называются аргументами.
Например, встроенная функция sum() возвращает сумму всех элементов коллекции. При этом коллекция должна быть передана как первый аргумент функции, а значение параметра start, определяющее начальное значение суммы, может быть не указано вовсе, передано по имени или как второй аргумент функции:
numbers = [1, 2, 3]
print(sum(numbers))
# Вывод: 6
print(sum(numbers, start=10))
# Вывод: 16
print(sum(numbers, 10))
# Вывод: 16
Таким образом, значения параметров, то есть аргументы, могут быть переданы функции по позиции или по имени. А сами параметры функции делятся на обязательные и необязательные. Обязательные параметры должны быть переданы при каждом вызове функции, в то время как необязательные параметры могут быть опущены, и для них будет использовано значение по умолчанию.
Важной частью любой программы являются операции ввода-вывода: получение данных от пользователя и отправка результатов обратно. В самом простом виде в Python это реализуются в виде двух встроенных функций: уже знакомой нам функции print() для вывода данных на экран, и функции input() для получения данных от пользователя.
Функция print() – одна из наиболее используемых функций в Python, позволяющая выводить различные объекты на экран.
По умолчанию все объекты разделяются пробелом, а в конце добавляется символ переноса строки (\n), поэтому каждый следующий вызов функции print() выводит данные на новой строке. Однако такое поведение можно изменить с помощью параметров sep (от англ. separator – разделитель) и end (c англ. – конец).
При изменении параметра sep все значения разделяются между собой его значением, а не пробелом. В качестве разделителя можно передать любую строку:
print(1, 2, 3, sep=" | ")
# Вывод: 1 | 2 | 3
print("Ручка", "Карандаш", "Линейка", sep="_")
# Вывод: Ручка_Карандаш_Линейка
print("x", "y", "z", sep="\t")
# Вывод: x y z
Многие программы должны учитывать дату и время, например, при регистрации нового пользователя, создании заказа в интернет-магазине или планировании каких-то событий.
Модуль datetime в Python является основным инструментом для работы с датой и временем. Он предоставляет классы, которые позволяют хранить и манипулировать датой и временем. Для этого в нём определены четыре основных класса:
date – датаtime – времяdatetime – дата и времяtimedelta – временной промежуток
Для использования этих классов их следует импортировать из модуля datetime:
from datetime import date, time, datetime, timedelta
Модуль os (от англ. Operating System – операционная система) является одним из наиболее часто используемых модулей в Python. Он предоставляет программам возможность взаимодействовать с операционной системой (ОС), на которой они запущены.
Это означает, что с помощью модуля os вы можете выполнять те же операции, которые обычно делаете через командную строку или Проводник, но программно, прямо из вашего кода Python.
Главное преимущество модуля os заключается в его кроссплатформенности: он скрывает различия между операционными системами. Например, функция os.remove() удалит файл как в Windows, так и в Linux, хотя базовая системная команда для этого на этих ОС разная. Это позволяет писать код один раз, и он будет работать везде, где установлен Python.
В реальной жизни данные редко хранятся в виде сплошного текста. Чаще всего они представляют собой структурированные данные, например, таблицы или словари, поэтому для их эффективного хранения требуется не просто текстовый формат .txt, а более специализированные форматы, устанавливающие строгие правила для организации данных. Например, для хранения табличных данных часто используются CSV-файлы (от англ. Comma-Separated Values – значения, разделённые запятыми).
Стандартная библиотека Python предоставляет набор модулей, позволяющий работать с файлами различных форматов, в том числе, с CSV-файлами. Для этого предназначен модуль csv, который берёт на себя всю работу по кодированию, декодированию и обработке специальных символов, позволяя программисту сосредоточиться на работе с данными.
В Python числа поддерживают широкий спектр арифметических операций, которые являются основой для выполнения математических расчетов. Возможны как самые простые операции: сложение, вычитание, умножение и деление, так и более специфичные: получение остатка от деления, целочисленное деление и возведение в степень.
Арифметические операции в Python выполняются как в математике, то есть сначала выполняется возведение в степень (**), затем – умножение (*) и деление (/, // и %), и в последнюю очередь – сложение (+) и вычитание (-). При этом операторы, имеющие одинаковый приоритет, выполняются слева направо.
Однако мы можем явно определить порядок выполнения операций используются круглые скобки. Выражения в скобках всегда вычисляются первыми:
print(2 + 2 * 2)
# Вывод: 6
print((2 + 2) * 2)
# Вывод: 8
Числовые типы данных являются основой многих вычислительных задач. В Python представлены целые, дробные, называемые числами с плавающей точкой, и комплексные числа, с которыми можно выполнять широкий спектр арифметических операций и использовать разнообразные математические функции.
Целые числа в Python представлены типом int (от англ. integer – целое число). Они широко используются в математике и программировании для представления количественных величин, порядковых номеров и многого другого.
Создать переменную целочисленного типа очень просто: достаточно присвоить ей целое числовое значение:
students = 40
age = 29
По умолчанию целые числа в Python интерпретируются как десятичные (используются цифры 0-9). Однако с помощью специальных префиксов можно задавать целые числа в других системах счисления.
Anaconda Toolbox – это расширение для Jupyter Notebook и JupyterLab, которое позволяет синхронизировать проекты с облаком Anaconda, сохранять сниппеты кода и использовать уже готовые среды. Также через это расширение вы получаете доступ к ИИ-помощнику Anaconda Assistant.
Для полноценной работы с этим инструментом требуется регистрация, поэтому если вы не зарегистрировались на этапе установки Anaconda, то вы можете сделать это сейчас на официальном сайте.
Установить Anaconda Toolbox можно через Anaconda Navigator. Для этого просто найдите его в списке приложений на вкладке Home и нажмите кнопку Install.
Также его можно установить через менеджер conda:
conda install anaconda-toolbox